Хичээлийн товч мэдээлэл
Хичээлийн код | KCS4102 |
Хичээлийн нэр | Хиймэл оюун 1 |
Багшийн овог нэр | Б.Далай-Очир |
Анги | 4-5 |
Улиралд хэдэн удаа | 2-р улиралд долоо хоногт 2 удаа |
Лекцийн тоо | 32 удаа (64 цаг) |
Хүрэх түвшин | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Хичээлийн товч агуулга | Урьдчилсан боловсруулалт, моделийн үнэлгээ, модель сайжруулалт зэрэг машин сургалтын чухал процессууд болон удирдлагатай, удирдлагагүй машин сургалтын алгоритмууд, гүний сургалт, объект илрүүлэлтийн талаар судална. Мөн тэдгээрийг пайтон программчлалын хэл ашиглан хэрэгжүүлэх чадварыг эзэмшинэ. |
Суурь мэдлэг | Хиймэл оюун ба пайтон |
Хичээлийн агуулга
Долоо хоногийн дугаар | Хичээлийн сэдэв | Агуулга |
Мэдрэлийн сүлжээ | Мэдрэлийн сүлжээ(neural network)-ний алгоритмын талаар суралцах. Идэвхжүүлэх функц, давхаргын тоо, гаралтын функц, backpropagation тооцоолол мөн бусад параметрүүдийн талаар суралцах. | |
Мэдрэлийн сүлжээ хэрэгжүүлэлт | Мэдрэлийн сүлжээний төрөл бүрийн загвар байгуулах, тухайн загвар тус бүрээр зурган өгөгдлийг ангилж, харьцуулах. | |
Мэдрэлийн сүлжээ ба гүний сургалт | Мэдрэлийн сүлжээ болон гүний сургалтын ялгааны талаар суралцах. Төрөл бүрийн загвар байгуулж, тэдгээрийг харьцуулах. | |
Гүний сургалтын техник | Гүний сургалтын моделийг сайжруулах аргачлалуудын талаар суралцаж, хэрэгжүүлэх. | |
Дасгал | Зурган өгөгдлийг ангилах моделийг байгуулах, турших. | |
CNN алгоритм | CNN алгоритмын архитектурын талаар суралцаж, турших. | |
CNN алгоритм | CNN алгоритмын моделийг сайжруулах аргачлалуудын талаар суралцаж, хэрэгжүүлэх. | |
Явцын шалгалт | Явцын шалгалт | |
CNN алгоритмын хэрэглээ 2 | Cifar 10 өгөгдлийн санг ангилах моделийг байгуулах. | |
CNN алгоритмын хэрэглээ 2 | Cifar 10 өгөгдлийн санг хамгийн сайн ангилж буй моделийг тодруулах, танилцуулах. | |
Дасгал | Өөрийн сонирхсон сэдвийн хүрээнд зурган өгөгдөл цуглуулж, ангилах моделийг байгуулах. | |
Дасгал | Өөрийн байгуулсан моделийг танилцуулах. | |
Объект илрүүлэлт | Зурган өгөгдлөөс объект илрүүлэх аргачлалын тухай суралцах. | |
Yolo моделийн хэрэглээ | Yolo моделийг ашиглан зургаас объект илрүүлэх туршилт хийх. | |
Дасгал | Өөрийн сонирхсон сэдвийн хүрээнд объект илрүүлэх модель байгуулах. | |
Дасгал | Объект илрүүлэх моделийг турших. | |
RUBRIC үнэлгээ
Бүрэн эзэмшсэн түвшин (А,В) | Стандарт түвшин (C,D ) | Зорилтыг биелүүлээгүй түвшин (F) | |
Зорилт 1 | Мэдрэлийн сүлжээ, гүний сургалт, CNN архитектурын зарчмыг бүрэн ойлгож, зураг ангилах загвар байгуулан параметр, архитектурыг оновчтой сайжруулж, үр дүнг тайлбарладаг. | Мэдрэлийн сүлжээ болон CNN-ийн үндсэн загварыг байгуулж, зураг ангилах туршилт хийж, үндсэн үнэлгээг гаргаж чаддаг. | Мэдрэлийн сүлжээ, CNN загвар байгуулах болон зураг ангилах туршилтыг хэрэгжүүлж чаддаггүй. |
Зорилт 2 | YOLO болон объект илрүүлэлтийн аргачлалыг зөв ашиглаж, өөрийн өгөгдөл дээр объект илрүүлэх загвар хэрэгжүүлэн туршиж, үр дүнг тайлбарлаж чаддаг. | YOLO загварыг ашиглан өгөгдсөн зураг дээр объект илрүүлэх энгийн туршилт хийж чаддаг. | YOLO загвар ашиглан объект илрүүлэх туршилтыг хэрэгжүүлж чаддаггүй. |
Зорилт 3 | |||
Зорилт 4 |
Хичээлийн зорилт
1 | 1. Мэдрэлийн сүлжээ, гүний сургалт болон CNN архитектурын үндсийг суралцаж, зураг ангилах загвар байгуулах, турших, үнэлэх болон сайжруулах чадварыг эзэмших. |
2 | 2. YOLO загвар болон объект илрүүлэлтийн үндсэн аргачлалыг суралцаж, зурган өгөгдлөөс төрөл бүрийн объект илрүүлэх загварыг хэрэгжүүлэх, турших чадварыг эзэмших. |
3 | |
4 |
Үнэлгээний задаргаа
Өөрийгөө илэрхийлэх | Идэвхи | Даалгавар | Явцын шалгалт | Улирлын шалгалт | Нийт | |
Нийлбэр үнэлгээ | 10 | 30 | 30 | 30 | 100 | |
Суурь чадвар | 5 | 20 | 15 | 15 | 55 | |
Мэргэшсэн чадвар | 5 | 10 | 15 | 10 | 40 | |
Салбар бүрийн өргөн мэдлэг | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 |
Сургалтын хөтөлбөрийн бодлогын зорилт | (2), (3), (4), (5) |
Тэнхмийн сургалтын хөтөлбөрийн бодлогын зорилт | (1), (2), (3), (4) |
Сурах бичиг | Andress C.Muller(著者), Sarah Guido(著者), 中田秀基(訳者), Pythonではじめる機械学習-scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎、株式会社オラーリー・ジャパン, 2018年 |
Санал болгох ном | ①斎藤康毅,ゼロから作るDeep Learning – Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装,株式会社オーム |
Хичээл явуулах хэлбэр | Хичээлийг семинар хэлбэрээр явуулна. |
Хичээлийн холбоос | Хиймэл оюун ба пайтон |
Оюутан бэлтгэх зүйл | Семинар тэмдэглэх дэвтэр, үзэг, харандаа, хичээлийн классрүүмлүү орж бие даалт болон хичээлийн материалыг үзэх. |
Бие дааж сурах заавар | Хичээл дээр заасан агуулгыг давтан үзэж, заасан дасгал ажлыг давтах. |
Оффисийн цаг | 7:50-16:00 |
Бусад |
Great stories have a personality. Consider telling a great story that provides personality. Writing a story with personality for potential clients will assist with making a relationship connection. This shows up in small quirks like word choices or phrases. Write from your point of view, not from someone else's experience.
Great stories are for everyone even when only written for just one person. If you try to write with a wide, general audience in mind, your story will sound fake and lack emotion. No one will be interested. Write for one person. If it’s genuine for the one, it’s genuine for the rest.
Great stories have a personality. Consider telling a great story that provides personality. Writing a story with personality for potential clients will assist with making a relationship connection. This shows up in small quirks like word choices or phrases. Write from your point of view, not from someone else's experience.
Great stories are for everyone even when only written for just one person. If you try to write with a wide, general audience in mind, your story will sound fake and lack emotion. No one will be interested. Write for one person. If it’s genuine for the one, it’s genuine for the rest.